مقایسهی روشهای متداول برآورد بار رسوب معلق رودخانهی کرخه با روش برنامهریزی بیان ژن
نویسندگان
چکیده مقاله:
برآورد دبی بار رسوبات معلق رودخانهها بهدلیل تأثیرگذاری بر طراحی و مدیریت سازههای آبی، در مهندسی آب، هیدرولیک و محیط زیست مهم میباشد. تاکنون تلاشهای گوناگونی جهت برآورد دقیق بار رسوبات معلق توسط پژوهشگران انجام شده است که برای مثال میتوان به برقراری رابطه بین دبی جریان و دبی رسوب اشاره نمود. مشکل این روش، عدم قطعیت آن میباشد. از اینرو، شماری از محققان بهروشهای هوشمند و الگوریتمهای تکاملّی، روی آوردهاند. در پژوهش حاضر بهمنظور پیشبینی بار رسوب معلق ایستگاههای هیدرومتری جلوگیر و پایپل واقع در بالادست سد مخزنی کرخه، روش برنامهریزی بیان ژن مورد استفاده قرار گرفت و نتایج بهدست آمده با نتایج روشهای منحنی سنجه رسوب و فائو مقایسه گردید. برای انجام این کار دادههای دبی جریان، دبی رسوب و ارتفاع باران دو ایستگاه بین سالهای 1390-1365 جمعآوری شد. برای اجرای مدل برنامهریزی بیان ژن دو سناریو تعریف گردید. در سناریوی اول از اطلاعات دبی جریان و دبی رسوب ایستگاهها استفاده شد و در سناریوی دوم از اطلاعات ارتفاع باران حوضهی آبریز نیز استفاده گردید. نتایج نشان داد سناریوی دوم عملکرد بهتری در مقایسه با سناریوی اول داشته است. همچنین، مقایسهی نتایج اجرای این مدل در بخش آزمون سناریوی دوم نشان داد که این روش نسبت به روش منحنی سنجه رسوب، میزان خطای RMSE و MAEرا بهمقدار 91% و 94% برای ایستگاه هیدرومتری جلوگیر و 60% و 71% برای ایستگاه هیدرومتری پایپل کاهش داده است. مقایسه همین نتایج با روش فائو نیز نشاندهندهی کاهش خطای RMSE و MAE بهمیزان 92% و 96% برای ایستگاه هیدرومتری جلوگیر و 85% و 95% برای ایستگاه هیدرومتری پایپل میباشد.
منابع مشابه
مقایسه ی روش های متداول برآورد بار رسوب معلق رودخانه ی کرخه با روش برنامه ریزی بیان ژن
برآورد دبی بار رسوبات معلق رودخانهها بهدلیل تأثیرگذاری بر طراحی و مدیریت سازههای آبی، در مهندسی آب، هیدرولیک و محیط زیست مهم میباشد. تاکنون تلاشهای گوناگونی جهت برآورد دقیق بار رسوبات معلق توسط پژوهشگران انجام شده است که برای مثال میتوان به برقراری رابطه بین دبی جریان و دبی رسوب اشاره نمود. مشکل این روش، عدم قطعیت آن میباشد. از اینرو، شماری از محققان بهروشهای هوشمند و الگوریتمهای تکا...
متن کاملپیش بینی بار رسوب معلق سد کرخه به کمک برنامه ریزی بیان ژن
تعیین بار رسوبات معلق رودخانه¬ها به¬دلیل تاثیرگذاری بر طراحی و مدیریت سازه¬های آبی، از جمله موارد مهم در مهندسی آب، هیدرولیک و محیط زیست به¬ شمار می¬رود. تاکنون تلاش¬های گوناگونی در جهت برآورد دقیق بار رسوبات معلق صورت پذیرفته است. بیشتر این تلاش¬ها با برقراری رابطه بین دبی جریان و دبی رسوب، سعی در برآورد بار رسوب معلق داشته¬اند. اما این روش¬های متداول رگرسیونی دارای عدم قطعیت می¬باشند. از این¬...
15 صفحه اولبررسی کارایی روشهای نرو فازی و رگرسیون درختی در برآورد بار رسوب معلق رودخانه
کاربرد روشهای نروفازی ورگرسیون درختی در هیدرولوژی رسوب رودخانهها و حوزههای آبخیز توسعه چندانی ندارد و بیشتر از آن منحنیهای سنجه رسوب به عنوان متداولترین روش برآورد رسوب شناخته شدهاند. در این تحقیق به منظور مقایسه و اصلاح روشهای برآورد بار رسوبی رودخانهها، مقادیر برآوردی چند نوع منحنی سنجه رسوب تک متغیره و یک نوع منحنی سنجه رسوب چند متغیره با روشهای نروفازی و رگرسیون درختی در 5 ایستگاه ...
متن کاملارزیابی مدل برنامه ریزی بیان ژن برای برآورد بار رسوب معلق بر اساس پیش پردازش داده ها با روش آزمون گاما (مطالعه موردی: حوزه آبخیز رود زرد)
ی. در این پژوهش، دادههای ایستگاه هیدرومتری ماشین در حوزه آبخیز رود زرد، با طول دوره آماری 36 سال (1356-1391) مورد استفاده قرار گرفت. متغیرهای ورودی به مدل GEP شامل دبی لحظهای (Q)، متوسط دبی روزانه (Qi) و متوسط بارندگی روزانه (Pi) به همراه سه گام تأخیر زمانی و متغیر خروجی به مدل شامل بار رسوب معلق روزانه می-باشد. برای کاهش در وقت و هزینه، پیشپردازش دادههای ورودی به مدل GEP با استفاده از روش ...
متن کاملمقایسه روش های هوش مصنوعی در برآورد بار معلق رسوب (مطالعه موردی: رودخانه سیستان)
سابقه و هدف: برآورد صحیح حجم رسوبات معلق در رودخانهها، یکی از مهمترین مسائل در پروژههای مهندسی رودخانه، منابع آب و محیطزیست میباشد. رودخانه سیستان شاخه اصلی منشعب از رودخانه هیرمند بوده که وظیفه آبیاری 70 درصد زمینهای کشاورزی دشت سیستان و همچنین تأمین بخشی از آب هامون هیرمند را به عهده دارد. با توجه به مشکلات زیاد ناشی از رسوبات در رودخانهها، محققین علم رسوب تلاشهای زیادی بهمنظور دستیا...
متن کاملبررسی کارایی روشهای نرو فازی و رگرسیون درختی در برآورد بار رسوب معلق رودخانه
کاربرد روش های نروفازی ورگرسیون درختی در هیدرولوژی رسوب رودخانه ها و حوزه های آبخیز توسعه چندانی ندارد و بیشتر از آن منحنی های سنجه رسوب به عنوان متداول ترین روش برآورد رسوب شناخته شده اند. در این تحقیق به منظور مقایسه و اصلاح روش های برآورد بار رسوبی رودخانه ها، مقادیر برآوردی چند نوع منحنی سنجه رسوب تک متغیره و یک نوع منحنی سنجه رسوب چند متغیره با روش های نروفازی و رگرسیون درختی در 5 ایستگاه ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 14 شماره 45
صفحات 121- 140
تاریخ انتشار 2016-12-21
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023